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Intelligence artificielle & agilité

IA & agilité

Utilisez l'IA générative dans votre cycle agile — découverte, backlog, Sprints, rétrospectives — sans perdre le jugement de l'équipe. 2 jours.

Présentation

La formation en bref

Beaucoup d'équipes agiles testent l'IA générative de façon isolée — un prompt ici, une synthèse là — sans gain de valeur mesurable ni règles communes. Le risque : des user stories générées sans compréhension du besoin, des données exposées, un jugement d'équipe qui s'efface. IA & agilité montre comment faire de l'IA un appui à chaque étape du cycle agile, sans remplacer la discussion.

Ce qui change après la formation

  • Votre équipe sait où l'IA aide dans le cycle agile, et où elle ne remplace pas l'échange avec les utilisateurs.
  • Vous rédigez, découpez et affinez user stories et critères d'acceptation plus efficacement, avec une validation humaine systématique.
  • Sprint Planning, Sprint Review et rétrospectives sont mieux préparés et mieux synthétisés.
  • Vous pilotez un produit intégrant de l'IA par hypothèses, MVP et mesure.

L'approche Acrobate

La formation suit un produit fil rouge que les participants font évoluer Sprint après Sprint avec des outils d'IA générative, encadrés par des formateurs de terrain (70 % de pratique). Les principes d'usage responsable — qualité et confidentialité des données, place du jugement humain — sont appliqués à chaque exercice. Prérequis : bases de Scrum ou de Kanban.

La formation est construite autour d'un produit fil rouge que les participants font évoluer avec l'aide d'outils d'IA générative, Sprint après Sprint. Elle s'inscrit dans le parcours Intelligence artificielle & agilité et suppose une connaissance des bases de Scrum ou de Kanban.

  • Format : 2 jours (14 heures)
  • Pédagogie : 70 % pratique, 30 % théorie
  • Prérequis : bases de Scrum ou Kanban, ordinateur portable
  • Groupe : 6 à 15 participants

Formats

Trois formats, au choix

Inclus

Inclus dans chaque formation

Certificat de participation

Remis à chaque participant à l'issue de la formation, à votre nom et au nom de la formation suivie.

Accompagnement après la formation

La formation n'est qu'un début : nos formateurs restent disponibles pour vous aider à appliquer ce que vous avez appris dans vos situations réelles.

  • Réponses à vos questions de mise en pratique
  • Conseils sur vos cas concrets
  • Ressources pour continuer à progresser

Garantie

Satisfait ou remboursé à 100 %

Si le participant ou l'entreprise n'est pas satisfait de la formation suivie, elle est intégralement remboursée, sur simple demande à info@acrobate.tn dans les 30 jours suivant la fin de la formation, sans justification.

Votre satisfaction est notre engagement. Conditions de la garantie

Objectifs

Ce que vous allez apprendre

  • Explorer les besoins et construire des personas avec l'appui de l'IA générative
  • Générer, découper et affiner des user stories et des critères d'acceptation, puis les valider en équipe
  • Préparer le Sprint Planning et synthétiser Sprint Reviews et retours utilisateurs avec l'IA
  • Enrichir les rétrospectives avec des formats assistés par l'IA
  • Piloter un produit ou un projet d'IA par hypothèses, MVP et mesure
  • Définir des règles d'usage responsable de l'IA dans l'équipe

Public

À qui s'adresse cette formation

  • Product Owners, Scrum Masters et coachs agiles
  • Membres d'équipes agiles et chefs de produit
  • Managers et responsables de la transformation agile
  • Équipes Scrum ou Kanban souhaitant intégrer l'IA dans leur fonctionnement commun

Programme

Programme détaillé

  1. Module 1 — L'IA générative au service des équipes agiles

    Ce que l'IA change pour les équipes, les Product Owners et les Scrum Masters, principes d'usage responsable et place du jugement humain.

  2. Module 2 — L'IA pour la découverte et le backlog

    Exploration des besoins, personas, génération et découpage de user stories, critères d'acceptation, affinage et priorisation du Product Backlog assistés par l'IA.

  3. Module 3 — L'IA dans les événements agiles

    Préparation du Sprint Planning, synthèse des Daily et des Sprint Reviews, analyse des retours utilisateurs et formats de rétrospective enrichis par l'IA.

  4. Module 4 — Piloter des produits et des projets d'IA de façon agile

    Approche expérimentale (hypothèses, MVP, mesure), gestion de l'incertitude, risques et qualité des données, et plan d'intégration de l'IA dans votre équipe.

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